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如何检查数据流图的正确性如何改进数据流图

归档日期:07-27       文本归类:正确性      文章编辑:爱尚语录

  1.数据守恒。一个加工环节的输出数据流仅由它的输入数据流确定,这个规则绝不能违背。数据不守恒的错误有两种,一是漏掉某些输入数据流;二是某些输入数据流在加工环节内部没有被使用。

  2.文件使用。在数据流图中,文件与加工环节之间数据流的方向应按规定认真标注,这样有利于对文件使用正确性的检查。例如,如果发现某个文件只有输入流,而没有输出流,要么是画错了,要么是系统分析出现了问题,因为一个不产生任何输出流的文件是没有意义的。

  3.子图和父图平衡。造成子图与父图不平衡的一个常见原因是在增加或删除一个加工环节时,忽视了对父图或子图的修改。在检查数据流图时应特别注意这一点。

  4.加工和数据流的命名。加工和数据流的名字必须体现被命名对象的全部内容,而不是一部分。对于加工的名字,应检查它的含义与被加工的输入输出数据流是否匹配。

  1.简化加工之间的联系。各加工之间的数据流越少,各加工的独立性就越高,因此应当尽量减少加工之间的数据流的数目。加工间的数据流?好控制在1-2条,否则就应该考虑对加工进行合并、删除。

  2.分解应当均匀。在同一张数据流图上,应避免出现某些加工已是?小功能单元,而另一些加工却还等待继续分解好几层的情况出现。

  3.命名应当恰当。理想的加工名由一个具体的动词和一个具体的宾语组成。数据流和文件的名字也应具体、明确。命名应尽量做到使人一目了然。

  数据流图也称为数据流程图date flow diagram , dfd,是一种便于用户理解和分析系统数据流程的图形工具,他摆脱了系统和具体内容,精确的在逻辑上描述系统的功能、输入、输出和数据存储等,是系统逻辑模型的重要组成部分。

  数据流:是由一组固定成分的数据组成,表示数据的流向。值得注意的是,数据流图中描述的是数据流,而不是控制流。除了流向数据存储或从数据存储流出的数据不必命名外,每个数据流必须要有一个合适的名字,以反映该数据流的含义。

  加工:加工描述了输入数据流到输出数据之间的变换,也就是输入数据流经过什么处理后变成了输出数据。每个加工都有一个名字和编号。编号能反映该加工位于分层的数据流图的哪个层次和哪张图中,能够看出它是由哪个加工分解出来的子加工。

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