我要投搞

标签云

收藏小站

爱尚经典语录、名言、句子、散文、日志、唯美图片

当前位置:2019跑狗图高清彩图 > 正例 >

在机器学习中计算AUC时怎么理解正例与反例的score相等

归档日期:08-11       文本归类:正例      文章编辑:爱尚语录

  你也可以将每个样本的score加上一个极其小的随机数。这样就不会出现相等了。

  一般而言,如果正样本score大于负样本,这个正负样本对的权重为1,小于为0,而等于则为0.5,这样的所有正负样本对的权重加起来就是auc的分子,分母就是正负样本对的个数。

  几何上看,正样本score等于负样本在roc的图上就是梯形的三角部分,由于算面积要除2,即权重为0.5,所以相当于rank取平均

本文链接:http://gilbertpromos.com/zhengli/618.html